Zellularautomat mit Genetischem Algorithmus - Räuber-Beute-System mit evolutionärer Anpassung
Cellular automaton with genetic algorithm - Predator-prey system with evolutionary adaptation
Diese Simulation kombiniert Zellularautomaten mit genetischen Algorithmen zur Modellierung von Räuber-Beute-Beziehungen. Weider (Pflanzenfresser) entwickeln durch evolutionäre Prozesse Strategien zur Nahrungssuche, Gefahrenerkennung und Kooperation. Das System zeigt emergente Phänomene ökologischer Dynamiken.
This simulation combines cellular automata with genetic algorithms to model predator-prey relationships. Grazers develop strategies for foraging, danger recognition, and cooperation through evolutionary processes. The system shows emergent phenomena of ecological dynamics.
Sechs Gene steuern das Verhalten der Weider: Nahrungserkennung, Gefahrenwahrnehmung, Fressverhalten, Verteidigung, Artgenossenerkennung und Kooperation. Durch Selektion, Crossover und Mutation entstehen optimierte Überlebensstrategien über Generationen hinweg.
Six genes control grazer behavior: food recognition, danger perception, feeding behavior, defense, conspecific recognition, and cooperation. Through selection, crossover and mutation, optimized survival strategies emerge across generations.
Auf einem 80x24 Torus-Gitter interagieren Nahrung, Räuber und Weider nach lokalen Regeln. Das System zeigt komplexe Musterbildung, Populationszyklen und räumliche Selbstorganisation trotz einfacher Einzelregeln.
On an 80x24 torus grid, food, predators and grazers interact according to local rules. The system shows complex pattern formation, population cycles and spatial self-organization despite simple individual rules.
| ID | Gen-Code | Fitness | Aktiv | Verteilung |
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